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管理服務在AWS年度用戶大會上占據了中心位置，為物聯網，功能，容器和數據庫提供更高級的服務。

總部位于拉斯維加斯的亞馬遜公司是建立了銷售基礎設施的IT巨頭，而公共云的一系列更新表明，該公司認為其未來將更上一層樓。

多年來，AWS公司向管理服務緩慢而穩定地前進，消除了客戶對底層基礎設施的擔憂。然而，AWS公司首席執行官Andy Jassy表示計算和存儲服務的平臺將有幾個顯著的升級，

但是Jassy表示，經常提到AWS的托管服務來描述從數據庫到機器學習到容器的所有產品。

AWS公司的20多個增加或升級服務有許多可以被描述為托管服務或無服務器。有些人預計，比如支持流行的容器編排工具Kubernetes的Elastic Container Service版本。其他產品則受到更多的歡迎，例如Amazon Aurora的無服務器版本。

AWS中添加或升級的AWS托管服務中有一個名為Amazon Neptune的圖形數據庫和Dynamo DB的全局分發功能。亞馬遜SageMaker旨在簡化機器學習的使用，物聯網設備防御，并提供物聯網設備的安全性。對Lambda的幾個升級包括能夠在功能版本之間切換流量，以及通過一鍵式選項來觸發物聯網設備的功能。

管理服務的轉變更多是一個趨勢的高潮，而不是任何激進的戰略轉變。AWS已經推出平臺即服務（paaS）多年的時間，而Lambda在三年前得到了很多關注。

AWS咨詢公司REAN Cloud的醫療保健和生命科學的安全與合規執行總監Sean Finnerty表示：“這一直是基礎設施即服務的故事，而paaS一直是錦上添花?！?/p>

AWS公司的許多企業客戶開始采取升遷式遷移的方式遷移到云中，或者使用接近更加傳統架構的新工作負載。但是，隨著這些客戶對平臺更加熟悉，特別是將部分IT責任轉移到AWS的能力，他們開始依靠這些AWS托管服務。

“當他們克服與云教育處提供商合作的最初障礙時，如果他們做得好，將會獲得一些好處，那么將提出的一個合乎邏輯的問題是”我們可以把更多的工作交給提供商嗎？‘“網絡安全商TrendMicro公司的云計算研究總裁副總裁Mark Nunnikhoven說。

Nunnikhoven尤其熱衷于一些改進的機器學習和人工智能功能。他說，這些服務的配置和部署非常困難，但是抽象一些工作應該讓AWS上的機器學習對更加廣泛的受眾更具吸引力。

舊金山的一家性能監控和管理商New Relic公司的戰略架構高級主管Lee Atchison表示，許多公司都希望采用無服務器，但是他們還沒有準備好轉移到Lambda，它在運行時和內存方面具有一定的局限性。Kubernetes的亞馬遜彈性容器服務解決了許多這些缺陷，并可能將這些新的框架提供給更多的客戶。

Atchison說：“無論其規模如何，Lambda都適用于短期行動。容器更像是一種傳統的編程模式，但仍然是同等級別的擴展，人們只需要更多地思考它，這是一種不采用服務器的類型，但是它仍然是一種無服務器的服務”

無服務器容器解決了大部分這些問題，這對于認為Lambda太激進的主流客戶來說可能是可行的。

這并不是說亞馬遜公司正在拋棄幾乎每個AWS客戶使用的簡單存儲服務（S3）或彈性計算云（Elastic Compute Cloud）等產品。一個受歡迎的更新是從S3和Amazon Glacier直接查詢的新工具。AWS公司還添加了一個稱為M5的新通用裸機實例，以及一個稱為H1的大數據工作負載的存儲優化實例。

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